诺奖进校园 AI促科研
长江学者解析2024年诺贝尔化学奖
2024年 12月 3 日下午，自拍偷拍网迎来了一场别开生面的科普讲座活动。为了拓宽学生们的科学视野，普及2024最热门的AI辅助物理、化学的诺奖成果，北京化学会邀请北京师范大学化学学院邵久书教授，为汇文中学高二年级的200多名学生们带来了《解析蛋白质结构—2024年诺贝尔化学奖简介》科普讲座。
邵久书教授以2024年诺贝尔化学奖得主David Baker、Demis Hassabis、John Jumper的获奖背景为切入点，讲述了他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的研究贡献。随后向同学们介绍了2024年诺贝尔物理奖得主John J. Hopfield、Geoffrey Hinton，在基于人工神经网络的机器学习方面的基础发现和发明。邵教授还向同学们普及了蛋白质的结构及其在生命活动中的重要作用。现场气氛热烈，同学们积极互动，与邵教授充分交流了感兴趣的相关问题。
AI时代已经到来，今后的学习将更加侧重于人工智能与各学科的交叉融合。在高中阶段埋藏下科学的种子，希望能在未来的日子里生根发芽，茁壮成长，最终开花结果。
学生感受
这次的化学讲座围绕今年诺贝尔化学奖——蛋白质折叠构象的AI预测展开，教授为我们深入解读了获奖者的研究成果及其科学意义。讲座让我门对前沿化学领域有了更清晰的认识，尤其是其对实际生活的深远影响。让我深刻认识到多学科融合是科技发展的大趋势，科学家的创新精神和解决复杂问题的能力令人敬佩，也激励我们思考如何用化学知识去应对现实中的挑战。教授精益求精的严谨态度也激励着我们为将来科技强国贡献一份力量。
高二1班 袁以可
邵教授的讲解，让我深刻体会到了蛋白质的结构是十分复杂的，单凭肽链中的氨基酸顺序是很难直接复现出其空间结构的，氨基酸顺序只是其一级结构的体现，其最常见的二级结构是α-螺旋结构和β-折叠结构，更进一步蛋白质氨基酸残基的侧链会影响其三级结构等等。近些年来，人工智能的飞速发展，使我们得以借助AI之力，成功预测蛋白质的空间结构，准确率达到了90%以上。我也意识到现在的科学研究，各学科的交融性变强，单单是蛋白质预测就涉及到了生物、化学、数学和计算机四个领域，我们在日常的学习中也要提升自身的综合素质，为祖国未来的科学事业发展积累坚实的基础！
高二1班 李若凡
